La collecte de données sur les réseaux sociaux est devenue un sujet de préoccupation majeur dans le cadre de l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle. LinkedIn, en particulier, a récemment annoncé son intention d’utiliser les données de ses utilisateurs pour entraîner son intelligence artificielle, suscitant ainsi de vives inquiétudes. Les professionnels et utilisateurs de la plateforme doivent être conscients des implications de cette décision. Face à cette situation, il existe des options pour protéger ses données personnelles. Cette exploration vise à éclairer les utilisateurs sur les stratégies pour minimiser l’impact de ces collectes de données.
Les intentions de LinkedIn concernant l’utilisation des données
Le 18 septembre 2025, LinkedIn a introduit un bandeau sur son interface, signalant qu’à partir du 3 novembre 2025, certaines données des utilisateurs seront utilisées pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle générative. Cette annonce repose sur un concept juridique d’intérêt légitime, permettant à l’entreprise de ne pas avoir à obtenir le consentement explicite des utilisateurs. LinkedIn vise à améliorer l’expérience utilisateur par des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle, mais cela soulève des questions sur la manière dont les données des utilisateurs seront utilisées.
Les types de données collectées par LinkedIn
Les informations collectées par LinkedIn pour alimenter son IA comprennent une variété d’éléments. Ces données demeurent déjà présentées dans son algorithme, mais leur utilisation pour l’intelligence artificielle soulève des préoccupations. Voici une liste des données pouvant être utilisées :
- Données de profil : nom, photo, poste, formation, compétences
- Contenus publiés : posts, articles, commentaires
- Historique d’activité : pages visitées, vidéos regardées, recherches d’emploi
- Données techniques : adresse IP, identifiant d’appareil, type de navigateur
- Données déduites : tranche d’âge, genre, centres d’intérêt
- Données de vérification : employeur, adresse email
Avec cette collecte, LinkedIn s’aligne sur une tendance plus large, observée également chez d’autres géants technologiques tels que Meta. Ces entreprises exploitent des exceptions juridiques pour renforcer l’utilisation de l’intelligence artificielle, parfois au détriment de la vie privée des utilisateurs.
Comment s’opposer à la collecte de données sur LinkedIn
Pour les utilisateurs souhaitant restreindre l’utilisation de leurs données, LinkedIn offre un mécanisme d’opt-out. À partir de l’interface de la plateforme, il est possible de désactiver l’option qui permet à LinkedIn d’utiliser les données pour l’entraînement de modèles d’IA.
Les étapes pour désactiver la collecte de données
Voici un guide étape par étape pour désactiver cette fonction sur votre compte :
- Connectez-vous à votre compte LinkedIn.
- Accédez aux paramètres de confidentialité.
- Trouvez la section relative aux données et à la personnalisation.
- Localisez l’option mentionnant l’utilisation de vos données pour l’IA et désactivez-la.
- Enregistrez vos modifications.
Il est impératif d’agir rapidement, car les utilisateurs doivent se prononcer avant la date limite indiquée par LinkedIn pour éviter que leurs données ne soient utilisées à des fins d’entraînement d’IA.
Les conséquences de l’entraînement de l’IA sur vos données
L’utilisation des données personnelles pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle peut engendrer des conséquences variées pour les utilisateurs. D’une part, cela peut améliorer l’expérience utilisateur en fournissant des recommandations plus pertinentes. D’autre part, il y a des risques associés à cette massive collecte de données.
Impact sur la vie privée et sur la sécurité
L’une des préoccupations centrales est la sécurité des données. L’accumulation de données sensibles peut attirer l’attention des cybercriminels. Effectivement, une base de données contenant des informations professionnelles, des compétences, et des données de contact représente une cible de choix pour des attaques malveillantes.
Les utilisateurs préoccupés par la confidentialité devraient considérer l’utilisation de services alternatifs tels que ProtonMail pour le traitement des e-mails, ou OVHcloud pour l’hébergement de données. Par ailleurs, des navigateurs comme Mozilla Firefox offrent des fonctionnalités de protection de la vie privée, permettant ainsi d’éviter le suivi excessif.
Comment renforcer la protection de vos données sur LinkedIn
Au-delà de l’opt-out, il existe d’autres stratégies pour renforcer la protection de ses données sur LinkedIn. En ajustant les paramètres de confidentialité, les utilisateurs peuvent limiter la visibilité de leurs informations personnelles.
Adapter les paramètres de confidentialité et de sécurité
Les paramètres de confidentialité de LinkedIn incluent des options permettant de contrôler qui peut voir vos activités, vos informations personnelles, ainsi que vos connexions. Il est recommandé d’opter pour le paramètre le plus restrictif, en limitant l’accès à vos données aux seuls contacts directs.
| Données à protéger | Options de protection |
|---|---|
| Nom et photo de profil | Limiter la visibilité aux connexions |
| Contacts | Restreindre l’accès public |
| Historique d’activité | Désactiver l’affichage des activités |
| Informations professionnelles | Masquer les informations sensibles |
Les utilisateurs peuvent également envisager des outils tiers, tels que Dashlane, pour gérer leurs mots de passe de manière sécurisée et protéger leurs comptes en ligne.
Le paysage numérique est en constante évolution, et chaque utilisateur a la responsabilité d’être conscient des changements en matière de politique de confidentialité. En restant informé et en prenant des mesures proactives, les utilisateurs peuvent mieux protéger leurs données contre l’utilisation indésirable pour l’entraînement des intelligences artificielles.