Top 5 des formations incontournables pour se lancer dans la data science

Le domaine de la data science est en pleine expansion, attirant de plus en plus de professionnels désireux de s’y engager. Avec l’essor des technologies et des données, il devient essentiel de se former pour rester compétitif sur le marché du travail. Cet article met en lumière les cinq formations incontournables qui permettront aux futurs experts en data science de se lancer dans cette carrière prometteuse. En explorant les caractéristiques de chaque programme, nous découvrirons quelles compétences sont essentielles et comment ces formations s’intègrent dans l’évolution du secteur.

La formation data scientist avec DataBird

Si vous aspirez à devenir un expert en data science, la formation certifiante proposée par DataBird est un excellent choix. Ce parcours axé sur la pratique est conçu pour vous rendre rapidement opérationnel dans le domaine. Encadré par des professionnels passionnés, vous serez plongé dans l’apprentissage de la préparation et de l’analyse de données, intégrant les langages Python et SQL ainsi que la conception de modèles de machine learning.

Un programme complet et adapté aux besoins du marché

Le programme couvre non seulement la technique, mais également la gestion des projets data, vous préparant à résoudre des problèmes réels rencontrés dans les entreprises. L’accent est mis sur l’utilisation d’outils tendances et d’études de cas pertinents. Accessible à un large public, cette formation est idéale pour les salariés en poste ou les demandeurs d’emploi.

Sa durée de 20 à 32 semaines et son coût de 7 890 € finançable via le Compte Personnel de Formation (CPF) en font une option à considérer sérieusement. Pour en savoir plus, visitez le site de maformation.

Data science et machine learning avec DATAROCKSTARS

Avec l’engouement croissant pour le machine learning, le parcours proposé par DATAROCKSTARS se distingue comme une option de choix. En 35 heures, cette formation à distance vous offre une compréhension approfondie de l’univers de la data science. Les concepts de machine learning et de deep learning sont non seulement explorés, mais également mis en pratique à travers des études de cas développées.

Les compétences essentielles et l’importance de la visualisation

Les apprenants seront formés à la visualisation et à l’interprétation des données, compétences indispensables pour les futurs data scientists. En complément, l’utilisation de langages tels que Python et SQL, ainsi que des outils comme GitHub et diverses bibliothèques de visualisation, sont intégrés dans le programme.

Avec un coût de 3 500 € non finançable CPF, cette formation est accessible aux salariés en poste et aux entreprises. Pour découvrir le programme complet, voici le lien vers plus d’informations.

Python pour la data science avec Stat4decision

Apprendre à maîtriser Python est devenu indispensable pour quiconque souhaite se lancer dans la data science. La formation de 21 heures proposée par Stat4decision est conçue pour les débutants, sans prérequis en Python requis. L’objectif : permettre aux participants d’analyser, de traiter et de visualiser des données efficacement.

Un cursus pratique et interactif

Le programme inclut également des principes fondamentaux de l’apprentissage automatique, offrant aux apprenants un aperçu précieux des algorithmes. Pour faire face aux demandes du marché, cette formation est accessible à distance, en centre ou en entreprise, et son coût s’élève à 1 600 €, non finançable par le CPF. Les professionnels en reconversion ou ceux en quête de perfectionnement peuvent consulter le détail du programme ici : en savoir plus.

Formation data scientist co-certifiée par l’école MINES Paris – PSL

Le parcours proposé en collaboration avec DataScientest examine les compétences clés nécessaires pour devenir data scientist. Ce programme hybride allie autoformation en ligne, coaching personnalisé et projets pratiques. Les participants se familiariseront avec la data visualisation, le deep learning, ainsi que le big data.

Une approche orientée vers l’employabilité

Il est intéressant de souligner que la formation dure environ 400 heures. À l’issue, les apprenants reçoivent un titre RNCP de niveau 7, équivalent à Bac+5, validant ainsi leurs compétences. Cette formation s’adresse à un large public, incluant salariés, demandeurs d’emploi et étudiants. Les informations pour s’inscrire sont disponibles en consultant le site de formation.

Spécialiste Python et spécialisation data science avec Expert Python

Maîtriser Python, c’est acquérir une compétence cruciale pour tout data scientist. Le cursus proposé par Expert Python se concentre sur la création d’un environnement solide de programmation tout en apprenant à manipuler et à automatiser des tâches complexes.

Un choix de format flexible

En plus des bases, les participants apprendre à exploiter les API et SQL et à travailler avec des bibliothèques comme NumPy et pandas. La formation est modulable entre présentiel et distanciel selon la disponibilité des apprenants. Durée d’une semaine, elle est accessible à partir de 2 450 €, finançable via CPF. Pour découvrir plus sur cette option, consultez le site.

Ces cinq formations représentent des opportunités clés pour toute personne souhaitant se diriger vers une carrière dans la data science. En se formant dans ces établissements de renom tels qu’OpenClassrooms, Le Wagon, DataScientest, Udemy et d’autres, les futurs professionnels s’assureront de respecter les standards du secteur.